Edge computing: 6 características clave para entenderlo

La computación en el borde, también conocida como edge computing, ha venido sonando cada vez más en los entornos empresariales. Para entender este comportamiento hay que iniciar mencionando que este enfoque difiere de la computación en la nube tradicional. Mientras en la computación en la nube el procesamiento ocurre en servidores en la nube, con la computación en el borde este procesamiento se da más cerca de donde se crean los datos: en el ‘borde’ de la red, más cerca de los usuarios y dispositivos finales.

La tendencia al alza del edge computing responde a la creciente demanda de velocidad, eficiencia y capacidad de respuesta de las aplicaciones modernas. Para 2025, según la firma de investigaciones Gartner, el 75% de los datos empresariales se generará fuera de los centros de datos físicos.

Describir un ejemplo práctico es la mejor opción para comprender por qué es mejor para las organizaciones llevar ciertos procesos de su negocio al borde, en lugar de que se realice ese procesamiento en la nube. Imaginemos un escenario en un hospital. En estas instalaciones, los datos de los pacientes se recopilan de numerosos dispositivos de monitoreo y equipos de diagnóstico. Tradicionalmente, los datos se almacenaban en servidores centralizados, lo que podía causar retrasos en la respuesta debido a la necesidad de enviar información a la nube para su procesamiento. Con el edge computing, los datos se procesan directamente en el dispositivo o en nodos cercanos, lo que permite a los profesionales de la salud acceder a la información de forma casi instantánea y tomar decisiones críticas en tiempo real. Además, al realizar el procesamiento localmente, se mejora la seguridad al minimizar la transferencia de datos sensibles a servidores externos, reduciendo los riesgos de brechas de seguridad.

Entender cómo funciona la computación en el borde es fundamental para los empresarios que desean aprovechar sus beneficios. Compartimos a continuación seis características esenciales que se deben considerar para comprenderla mejor y facilitar su implementación efectiva en las organizaciones.

6 características clave para entender el edge computing

1. Procesamiento local

El edge computing realiza análisis y toma decisiones más rápidas en el lugar en el que se generan los datos, eliminando la dependencia de servidores en la nube o en data centers ubicados a miles de kilómetros de distancia.

Para aplicaciones que requieren un procesamiento de datos inmediato, como los vehículos autónomos y la automatización industrial, así como para empresas en sectores como la salud y las finanzas que dependen del análisis en tiempo real, esta característica es importante. Esto mejora la eficiencia operativa, reduce los tiempos de respuesta y permite una toma de decisiones más ágil y precisa.

2. Baja latencia

El edge computing procesa los datos cerca de la fuente donde se generan, por ejemplo un sensor en una fábrica o un documento en un celular. Esto se asocia a la latencia, que es ese tiempo que pasa entre el momento en que se da una orden y en el que se ejecuta. Por supuesto, entre menor sea la latencia, mucho mejor para los procesos empresariales: al darse ese procesamiento en el mismo dispositivo, pues la latencia baja, lo que significa que los datos se pueden procesar en tiempo real, sin la demora que conlleva el envío de datos de ida y vuelta a una ubicación central. Este enfoque permite mayor poder, rapidez, y efectividad en el procesamiento de la información.

3. Seguridad mejorada

El edge computing mantiene los datos sensibles cerca de la fuente donde se generan, lo que reduce el riesgo de verse comprometidos cuando se transfieren a centros de datos remotos y mejora la privacidad y seguridad de la información. Esto posibilita a las empresas aplicar prácticas de seguridad más efectivas y cumplir con las políticas normativas relacionadas con la protección de datos y la privacidad de manera más eficiente.

4. Conectividad eficiente

Al procesar y filtrar datos localmente, con la computación en el borde se disminuye el volumen de información que debe ser transmitida a centros de datos distantes, lo que aliviana la carga de las redes de comunicaciones. Esto no solo mejora la eficiencia en el uso del ancho de banda, sino que también permite una mayor escalabilidad y capacidad de la red para soportar dispositivos adicionales sin comprometer el rendimiento.

Así mismo, la menor congestión facilita una comunicación más rápida y confiable, que ahora es importante para aplicaciones que dependen de la transmisión continua y de la alta calidad de datos, como el IoT y los sistemas de automatización industrial.

5. Escalabilidad flexible

El edge computing permite a las organizaciones añadir recursos localmente según sea necesario, sin la necesidad de realizar actualizaciones costosas y disruptivas en un único centro de datos. La escalabilidad flexible también mejora la resiliencia del sistema, ya que la carga de trabajo puede ser distribuida y redistribuida dinámicamente entre múltiples nodos en el borde, asegurando un rendimiento continuo y estable incluso durante picos de demanda.

Además de facilitar la expansión de capacidades de procesamiento y almacenamiento sin grandes inversiones en infraestructura centralizada, es ideal para empresas que necesitan adaptarse rápidamente a cambios en la demanda.

6. Mayor resiliencia del negocio

Imaginemos una red de dispositivos IoT (Internet de las Cosas) distribuidos en ubicaciones remotas: cámaras de seguridad en ciudades o dispositivos médicos en hospitales. Estos dispositivos generan datos críticos y requieren respuestas rápidas. Si la conexión a la nube se corta debido a una tormenta, un fallo en la red o cualquier otro motivo, estos dispositivos seguirán funcionando: podrán procesar datos, tomar decisiones y mantener las funciones críticas operativas.

Esto es posible porque, en lugar de depender exclusivamente de la nube para el procesamiento de datos, el edge computing distribuye parte de esa inteligencia directamente en los dispositivos locales o en servidores cercanos (en el 'borde'),incluso si los dispositivos, como portátiles o teléfonos inteligentes, dejan de funcionar. De esta manera, mejora la continuidad del negocio al mantener operativas las funciones críticas incluso durante interrupciones en la conexión a la nube.

Fuentes:

1. IBM ‘¿Qué es el edge computing’ https://www.ibm.com/es-es/topics/edge-computing#:~:text=El%20edge%20computing%20le%20ayuda,y%20coherentes%20a%20sus%20clientes
   https://www.ibm.com/topics/edge-computing-use-cases
2. Gartner ‘What edge computing means for infraestructure and operations leaders’ https://www.gartner.com/smarterwithgartner/what-edge-computing-means-for-infrastructure-and-operations-leaders?utm_source=Blog+SYDLE&utm_medium=organic&utm_content=edge-computing&utm_campaign=Blog+SYDLE
3. Nvidia ‘¿Qué es la computación en el borde?’ https://la.blogs.nvidia.com/blog/que-es-la-computacion-en-el-borde/#:~:text=La%20principal%20diferencia%20entre%20la,ocurre%20en%20el%20data%20center
4. Redhat ¿Qué es el edge computing? Su uso con centros de datos y nube (redhat.com)
5. Accenture ‘What is edge computing?’ https://www.accenture.com/us-en/insights/cloud/edge-computing-index#:~:text=Edge%20is%20about%20processing%20data,an%20on%2Dpremise%20data%20center