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Analítica de datos: 6 usos para potenciar a las empresas
La inversión en analítica de datos es cada vez más importante para las empresas
En la era digital, los datos han emergido como un activo invaluable para las organizaciones, que los utilizan para conocer mejor a sus consumidores, optimizar la eficiencia operativa y gestionar inventarios de manera más precisa, entre otros beneficios. Sin embargo, contar con grandes volúmenes de datos también puede representar un riesgo si no se gestionan correctamente.
Un informe reciente de KPMG señala cómo el rápido crecimiento de tecnologías digitales, dispositivos IoT y sistemas avanzados de seguimiento ha traído consigo importantes desafíos. Uno de ellos es la proliferación de ‘silos de datos’ en las organizaciones, donde la información permanece fragmentada, dificultando su acceso e interpretación integral. Esta fragmentación puede provocar duplicaciones y malas interpretaciones, obstaculizando una gestión eficaz en áreas como la cadena de suministro.
Es en estos escenarios que toma mayor importancia la analítica de datos, que como lo describe Gartner, tiene el rol de equipar a las empresas, empleados y líderes con herramientas para tomar decisiones informadas y mejorar sus resultados. Esto abarca tanto decisiones estratégicas como operativas y, además, abre puertas a nuevas oportunidades que los líderes tal vez no habían considerado. En este contexto, la analítica de datos no solo es una herramienta de crecimiento, sino un pilar fundamental que está transformando la forma en que operan las empresas.
Empresas data-driven
Esta transformación ha llevado a que cada día más empresas sean denominadas data-driven, en las cuales el poder de la toma de decisiones está basado en datos.
Estas empresas priorizan la recolección, análisis e interpretación de datos en todos los niveles de su operación, enfoque que les permite mejorar sus procesos, anticipar tendencias, ofrecer productos y servicios más personalizados y, en general, aumentar su eficiencia y competitividad.
Ante la proliferación de herramientas y usos para la analítica de datos, muchas organizaciones pueden llegar a perder el norte de cómo este tipo de herramientas pueden convertirse en catalizadores de cambio que las posicione para liderar en sus respectivos sectores. A continuación, exploramos algunos de los usos más importantes de la analítica de datos para potenciar las organizaciones:
1. Planeación y pronóstico de demanda
Con el apoyo de modelos de pronóstico basados en datos históricos, las empresas pueden anticiparse a la demanda del mercado y planificar su producción, logística y asignación de recursos. Esto resulta especialmente útil en sectores como el comercio minorista y la manufactura, donde la demanda es altamente estacional o depende de eventos específicos. Este tipo de analítica ayuda a las empresas a evitar desabastecimientos o excesos de inventario, optimizando sus procesos operacionales y reduciendo costos.
2. Optimización de la cadena de suministro
La cadena de suministro es uno de los principales enfoques de inversión para las empresas en el uso de la analítica de datos. Según una encuesta global de KPMG, el 60 % de las empresas planean invertir en tecnología digital para mejorar sus procesos de suministro y la integración de análisis de datos. En línea con la planeación y pronóstico de la demanda, analizar datos de proveedores, inventario y logística permite a las empresas reducir costos, prever desabastecimientos y mejorar los tiempos de entrega. Este enfoque garantiza que los productos lleguen al cliente final de manera rápida y eficiente, maximizando la satisfacción del cliente y la rentabilidad.
3. Segmentación de clientes y personalización
El análisis de datos permite a las empresas segmentar su base de clientes en función de comportamientos, preferencias y características demográficas. Con esta información, pueden crear campañas de mercadeo personalizadas y adaptadas a los intereses específicos de cada grupo. Esto no solo mejora la efectividad de las campañas, sino que también incrementa la satisfacción y fidelización del cliente, al ofrecerle productos y servicios más relevantes para sus necesidades.
4. Optimización de la experiencia del cliente
Además de segmentar mejor a los clientes, el análisis de datos de interacciones y puntos de contacto con los usuarios permite identificar áreas de mejora en el servicio y optimizar los procesos de soporte. Al detectar patrones en las consultas y problemas recurrentes, las empresas pueden implementar cambios que no solo mejoran la satisfacción del cliente, sino que también optimizan sus procesos internos, reduciendo costos y aumentando la eficiencia operativa.
5. Gestión adecuada del talento humano
Mediante el análisis de datos de rendimiento, satisfacción y desarrollo profesional, las empresas pueden usar los datos para identificar patrones que permiten mejorar la retención de empleados, diseñar programas de capacitación más efectivos y predecir posibles necesidades de contratación. Además, la analítica de datos ayuda a evaluar la adecuación de los candidatos a la cultura y los objetivos de la organización, favoreciendo decisiones de reclutamiento más acertadas.
6. Impulso a la innovación y la toma de decisiones
The Kaizen Institute define la innovación basada en datos como la “utilización de datos y análisis para crear nuevos productos, procesos, métodos organizativos y desarrollar nuevos mercados”. Al analizar datos de comportamiento de clientes, el rendimiento del mercado y tendencias sectoriales, las empresas pueden anticiparse a las necesidades cambiantes de sus clientes y adaptarse rápidamente. Además, la analítica permite experimentar de forma controlada, evaluando el éxito de ideas y prototipos en tiempo real.
En definitiva, la analítica de datos ofrece múltiples beneficios para las empresas en un contexto en el que la toma de decisiones rápida y precisa es fundamental. Al gestionar y utilizar los datos adecuadamente, las organizaciones pueden transformar desafíos en oportunidades, optimizando su desempeño y asegurando un crecimiento sostenible en un entorno cada vez más competitivo.
Fuentes:
