Inteligencia Artificial: 6 ejemplos de cómo transforma las industrias

En la actualidad, la Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando las industrias de una manera que no tiene precedentes, brindando soluciones innovadoras que optimizan procesos, aumentan la eficiencia y abren nuevas oportunidades de crecimiento. Según una investigación de IBM, una de cada cuatro empresas reporta que usa IA para sus operaciones comerciales, y un notable 47% está explorando activamente su implementación.

Por ejemplo, uno de los sectores que ha experimentado una significativa transformación es el de atención al cliente. Cifras citadas por el portal Statista prevén que el mercado de los chatbots alcance alrededor de 1250 millones de dólares en 2025, un aumento significativo con respecto al tamaño del mercado en 2016, que se situó en 190 millones de dólares.

La tendencia está generando cambios significativos que impulsan la eficiencia, la innovación y la personalización en diversas áreas. En este contexto, compartimos algunas de las soluciones más destacadas que están transformando diversas industrias.

1. Atención médica potenciada por la IA

En el campo de la salud, la IA está cambiando la forma en que se diagnostican enfermedades, se planifican tratamientos y se gestionan los registros médicos.

Por ejemplo, según la firma global IBM, la Inteligencia Artificial está desempeñando un papel crucial en la detección y diagnóstico de enfermedades. Los modelos de Machine Learning se utilizan para monitorear los signos vitales de pacientes en cuidados intensivos y alertar a los médicos sobre cualquier aumento en los factores de riesgo. Aunque los dispositivos médicos como los monitores cardíacos pueden rastrear los signos vitales, la IA puede procesar esos datos y buscar afecciones más complejas.

Además, dado que los modelos de IA pueden aprender y adaptarse a las preferencias individuales, esta tecnología tiene el potencial de ofrecer recomendaciones personalizadas en tiempo real a los pacientes las 24 horas del día. En lugar de tener que repetir información con cada interacción, un sistema de atención médica podría proporcionar a los pacientes acceso constante a un asistente virtual con tecnología de inteligencia artificial, capaz de responder preguntas basadas en el historial médico, preferencias y necesidades personales del paciente.

Así mismo, la investigación sugiere que la IA impulsada por redes neuronales artificiales puede ser tan efectiva como los radiólogos humanos en la detección de signos de cáncer de mama y otras condiciones médicas.

2. Personalización y experiencia del cliente en el comercio minorista

En el sector minorista, la Inteligencia Artificial está permitiendo a las empresas ofrecer experiencias de compra altamente personalizadas y atractivas para los consumidores. Mediante el análisis de datos de comportamiento del cliente, las empresas pueden ofrecer recomendaciones de productos individualizadas, optimizar la disposición de los productos en las tiendas y anticipar las necesidades de los clientes, lo que resulta en una mayor satisfacción y fidelización de los usuarios.

Además, según Intel, la aplicación de la IA en el comercio minorista, que incluye técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, resulta fundamental para la generación de esta información. Esto proporciona a los minoristas oportunidades increíbles para mejorar las experiencias de los clientes, aumentar los ingresos, impulsar la innovación y desarrollar operaciones más inteligentes.

3. Gestión de recursos naturales

La IA se está empleando cada vez más para optimizar procesos relacionados con la gestión de recursos naturales y la conservación del medio ambiente. Algunas de las aplicaciones de la IA en este ámbito incluyen la gestión de sistemas de energía, la conservación de la biodiversidad, la lucha contra el cambio climático y el monitoreo y prevención de la contaminación.

Por ejemplo, en el ámbito de la agricultura, la IA se utiliza para optimizar la irrigación, el uso de fertilizantes y la protección de cultivos, lo que minimiza el consumo de agua y reduce los impactos ambientales negativos.

Además, la Inteligencia Artificial se aplica en sistemas de energía inteligente para mejorar la generación y distribución de energía renovable, reduciendo así la dependencia de los combustibles fósiles. Esta tecnología también contribuye a la prevención, control y mitigación de la contaminación ambiental, permitiendo la detección temprana de vertidos de petróleo y la reducción de emisiones de gases de efecto invernadero por parte de las empresas.

La IA también ayuda en la conservación de los recursos naturales a través de la monitorización y predicción de patrones ambientales. Por ejemplo, puede alertar sobre posibles amenazas o cambios en el medio ambiente, lo que permite una respuesta más temprana y eficiente.

4. Industria automotriz con IA

La Inteligencia Artificial (IA) en la industria automotriz está presente en diversos aspectos. Desde la fabricación de los vehículos hasta su distribución, se realiza un análisis inteligente de las preferencias de los consumidores, lo que facilita el diseño de automóviles adaptados a las necesidades del mercado.

Se espera que los vehículos autónomos se conviertan en una realidad gracias a los avances en algoritmos de IA y sensores avanzados. Estos automóviles serán capaces de conducir de manera autónoma y tomar decisiones en tiempo real para evitar accidentes, sin necesidad de un conductor humano. Además, se anticipa que la IA mejorará la eficiencia del tráfico al coordinar mejor el flujo de vehículos y prevenir colisiones mediante sensores y cámaras que identifican objetos en el entorno del vehículo y toman acciones preventivas.

En relación con la conducción segura, la IA proporciona alertas y asesoramiento al conductor sobre situaciones de riesgo o puede monitorear el comportamiento del conductor para detectar signos de fatiga o sueño y advertirle que tome descansos. En términos de propulsión, es probable que sean impulsados por sistemas de energía eléctrica.

5. Innovación en la industria química y farmacéutica

En la fabricación y manufactura farmacéutica, la inteligencia artificial optimiza procesos. Los sistemas de IA pueden analizar datos en tiempo real para mejorar los procesos de producción, reducir los tiempos de espera y minimizar el desperdicio de materiales.

Además, se utiliza para la predicción de fallos. Mediante el monitoreo continuo de los equipos, la IA puede predecir fallos antes de que ocurran, permitiendo a los fabricantes de medicamentos mejorar o reemplazar equipos antes de que se produzcan problemas.

Gracias a la gran cantidad de datos que puede analizar la IA, se pueden identificar patrones y tendencias que puedan inducir problemas en la calidad de los medicamentos. Así mismo, los sistemas de IA pueden monitorear la cadena de suministro de los medicamentos para identificar problemas relevantes como el robo o la falsificación de medicamentos.

6. Transformación en la industria del deporte

La IA está desempeñando un papel crucial en la industria del deporte, gestionando multitudes y garantizando la seguridad. También está optimizando la experiencia del espectador al evaluar el ambiente en los estadios y programar los eventos deportivos de manera más eficiente.

Además, la aplicación de sistemas de inteligencia artificial en el deporte está mejorando el rendimiento de los atletas. Por ejemplo, muchos deportistas utilizan dispositivos que recopilan datos y monitorizan su salud en general. Estos datos son interpretados por sistemas de IA para mejorar el rendimiento deportivo. De igual forma, mediante estos sistemas se pueden controlar diversos aspectos del juego durante los entrenamientos. Por ejemplo, en el tenis, una combinación de cámaras y sensores permite medir la velocidad, el giro y la colocación en un saque.

La IA también se está utilizando en el análisis y selección de jugadores. En deportes como el fútbol esta herramienta ayuda a seleccionar los mejores talentos de manera más objetiva, basándose en datos y predicciones de potencial, algo que podría ser difícil de lograr para un humano.

Fuentes:

1. IBM. https://www.ibm.com/watson/resources/ai-adoption https://www.ibm.com/mx-es/topics/artificial-intelligence-medicine#:~:text=La%20IA%20ya%20est%C3%A1%20desempe%C3%B1ando,de%20mama%20y%20otras%20afecciones
2. Statista. https://www.statista.com/statistics/656596/worldwide-chatbot-market/
3. Cade Cobots, empresa especializada en diseñar, suministrar e integrar aplicaciones de robótica colaborativa. https://cadecobots.com/inteligencia-artificial-usos-en-la-industria/
4. GB Advirsors, consultora de software y automatización de procesos empresariales. https://www.gb-advisors.com/es/inteligencia-artificial-soluciones-industrias/
5. Intel. https://www.ibm.com/mx-es/topics/artificial-intelligence-medicine#:~:text=La%20IA%20ya%20est%C3%A1%20desempe%C3%B1ando,de%20mama%20y%20otras%20afecciones
6. Tokio School, Centro de formación en nuevas tecnologías. https://www.tokioschool.com/noticias/inteligencia-artificial-deporte/#:~:text=Gracias%20a%20los%20sistemas%20de,la%20colocaci%C3%B3n%20en%20un%20saque.